logo

Jak si vybrat online data kurz a vytrvat v něm

Ne všichni mají možnost pracovat s daty natolik, aby jejich dennodenní práce pokryla všechno, co by měli nebo chtěli umět. Ne každý taky ví kde začít. Ne každý věří ve workshopy a jednorázová jednodenní školení (…já už taky moc ne). A ne každý hned ví, že by s daty chtěl něco dělat, takže na dráhu datového analytika dojde třeba i se zpožděním, kdy má pak leckdo tak trochu pocit, že mu ujel vlak.

Přesně k tomuhle dohánění a zdokonalování se v oblasti dat ale existují kurzy online, které vás neomezují časově ani prostorově, brzdu pokroku v nich většinou děláte sobě jen vy sami. Online data kurzů není málo. Osobně jsem jich vyzkoušela několik a to s větší nebo menší mírou úspěšnosti. A kolikrát i s mírou velké neúspěšnosti. Co je proto dobré vědět, předtím než se do nějakého kurzu pustíte?

Motivace, proč to dělám

Důvody, proš se upsat do nějakého online kurzu, jsou různé. Někdo potřebuje znát od něčeho trochu, někdo potřebuje drilovat jeden konkrétní jazyk, zdokonalit se ve statistice nebo v takových těch „otravných“ věcech jako je příprava dat, čištění, export apod. Někdo potřebuje jen zjistit, o čem to všechno je a co mu vlastně vůbec vyhovuje. Někoho motivuje jen potřeba důkladného sebevzdělávání se. Ať už je to cokoliv, co vás tímhle směrem táhne, ještě předtím než s něčím začnete, je důležitý si upřímně říct, co je vaším cílem. Odvíjí se od toho nejen výběr kurzu, ale i množství času a ochota výdeje peněz, které do sebe chcete investovat.

Vybrat si správně

Tohle může být oříšek. Ale taky není třeba se ho bát, že jo! Online kurzů existuje velké množství a záleží na tom, jak moc vážně to chcete brát. Jsou tu ty náročnější časově, strukturou i finančně. To jsou většinou celé programy, skrz které byste měli klidně zvládnout se z vaší dosavadní pozice přepnout na dráhu dataře. Patří mezi ně třeba Bloc, Udacity nebo Skillcrush. Předpokládají klidně i roční „docházku“ a tomu odpovídající peníze, kdy se vyšplháte klidně z $1000 až na $8000 (nekecám…) a podobně.

Existují ale i ty, které jsou méně náročné časově, strukturou jsou volnější a samozřejmě i finančně jsou přívětivější. Mezi ně spadají DataCamp nebo třeba Pluralsight (dříve Codeschool) a Treehouse. Jejich lekce si můžete rozvrhnout jak potřebujete a konkrétně za DataCamp zaplatíte ročně něco kolem $30 za měsíc, nebo v ročním plánu za $300. Další dva zmíněné kurzy to mají podobně.

Pokud byste potřebovali vyzkoušený a měsíci ověřený tip, já už přes rok využívám členství právě na DataCamp a vůbec se nezlobím, když se mi v e-mailu objeví informace o automatickém prodloužení. Taky bych chtěla dodat, že pokud aspoň něco málo za absolvování kurzů platíte, je větší pravděpodobnost, že v nich opravdu budete něco dělat. Kurzy typu Coursera, kdy máte sice super sylaby z předních světových univerzit, ale taky je tam vše zadarmo, je mnohem lehčí opustit a nikdy nedodělat (been there, done that…multiple times!)

Nekašlat na to…

Jak se říká v angličtině: commit to the cause! A proto je dobře si rozmyslet, kolik času denně (opakuji, denně!) hodláte kurzu věnovat. Cokoliv kolem programování je (stejně jako třeba trénování jazyka v rámci Duolingo) potřeba trénovat a opakovat na denní bázi. Jinak to zapomenete raz dva a budete pořád začínat od začátku. To už jsem taky vyzkoušela za vás a ne, tudy cesta nevede :)

Vyhraďte si proto nějaký, pro vás zvládnutelný čas, který budete kurzu v konkrétní hodinu dne věnovat. Kolikrát stačí i jen 30 minut opakování něčeho, co jste se zrovna naučili, nebo hodina učení se něčeho nového. Nesnažte se, pokud na to nemáte vyloženě čas a chuť, trávit denně plněním úkolů 2, 3 nebo 4 hodiny. Rychle vyhoříte, nebude vás to bavit a šance, že se něco naučíte, začne hodně rychle klesat. Menší dávky s větší mírou pozornosti jsou lepší, než 4 hodiny broulit vyčerpaně do kompu a ptát se sám sebe, proč to sakra dělám…

Komunita okolo, kde se nebát zeptat

Tohle je věc, která vám může v případě nějakých trablů a karambolů hodně pomoci. Ano, většinu problémů najdete vyřešených na Stack Overflow. Nebo na Google, Quoře a dalších diskuzních fórech. Ale komunita kolem jednotlivých kurzů kolikrát produkuje i něco navíc, drží vás skrze newslettery v povědomí o tom, jaké problémy se řeší v praxi a jaké jsou novinky. Kolikrát vám přijde i pozvánka na webinář nebo konferenci od někoho z učitelů, což je zase další dimenze, jak se něco dozvědět, zeptat se na to, co vás zajímá, nebo jak navázat kontakt s někým z oboru. Výborná je komunita kolem DataCampu, která je velmi aktivní na Twitteru, nebo doporučuju i R Studio community fórum.

Boční projekty a aplikace znalostí

Nikomu nikdy nefunguje, pokud se něco učí v laboratorních podmínkách a získané znalosti pak nepoužívá v praxi. Duh! A platí to i u online kurzů programování. Některé kurzy využívají pro výuky příklady z praxe, ty doporučuju, pokud si neumíte hnedka ze začátku vymyslet, jaký problém byste rádi řešili. Další možností, jak si zkoušet, co umíte, je hledat tutoriály a ty se pokusit replikovat. A věřte mi, že nic vás nenaučí porozumět chybám jako na středník přesně přepsaný kód, který vám z nějakého důvodu háže jeden error za druhým.

Opačný směr učení pak můžete aplikovat, když si najdete tutoriál, pro jehož dokončení nebo pochopení vám chybí nějaká část, kterou můžete ale hnedka zkusit v online kurzu.

A pak si taky prostě jen hrajte a zkoušejte, blbněte a tvořte. Pomalu, v klidu, když vás kurz neba, odběhnete k jinýmu, pak se k tomu původnímu vraťte (snad) o trochu moudřejší odjinud. Pokud si někdy seženete geolokační data, kdo říká, že je nemůžete hnedka zkusit propsat od CARTO nebo s úplně jinými daty tvořit vizualizace v Tableau?

Nebát se pochválit sám sebe

Povedlo se vám něco? Pochvalte se. Nepovedlo se vám něco jinýho? pochvalte se taky! A mimoděk se zeptejte zkušenějších, kde jste udělali chybu. Postupné zdolávání online kurzů je někdy dost opuštěná cesta, dost často to člověka víc nebaví, než baví, tak je dobrý mít někde po ruce pár fanoušků a rádců, co vám drží pěsti, ať už se vám daří nebo něco úplně fenomenálně zkopete. Facebook, Twitter, Instagram nebo klasicky oldschool hospoda a kamarádi jsou dobrý platformy, kde a jak se pochlubit, že se vám povedlo z ničeho vytvořit něco, na co jste fakt (právem) hrdý. A co na tom, že to jsou jen hezky seřazený jedničky a nuly.

P.S.: Pokud byste se chtěli přihlásit v následujících pár dnech na DataCamp (doporučuju!), mají slevu na kurzovném stanovenou na $149 za rok, což je cca $12 za měsíc. Takže pecka, paráda!

4 thoughts on “Jak si vybrat online data kurz a vytrvat v něm”

  1. Díky za článek! Zrovna před pár dny jsem si členství na datacampu za tu zvýhodněnou cenu koupila :) Máš i tipy, jaký konkrétní kurzy tě tam nejvíc bavily, nebo pro tebe měly velký přínos?

    • Ahoj! To ráda slyším! :)

      Já osobně se tam učím Rko, což nevím, jestli je i tvůj směr, sem tam se zaměřuju na čistě obecný věci jako statistika, čištění dat apod. Každopádně určitě doporučuju se pustit do jednoho z tzv. „career tracks“ nebo „skill tracks“. Jsou to přípravky od základů až po pokročilé věci v jedné oblasti/kariéře a hodně to pomáhá člověka nakopnout dobrým směrem.

      Fajn z hlediska praktickýho použití jsou pak i tzv. projects. Já zatím dodělala tyhle (zbytek mám rozpracovaný):
      Level difficulty in Candy Crush Saga
      Dr. Semmelweis and the discovery of handwashing
      Phyllotaxis: Draw flowers using mathematics

Napsat komentář: Ondřej Zrušit odpověď na komentář

Vaše emailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.